為全面提升飲用水品質並強化新興污染物監測量能，環境部國家環境研究院（國環院）與台灣自來水股份有限公司（台水公司）於 2026 年 9 月 30 日正式簽署合作備忘錄（MOU）。雙方將結合環境檢測科研量能與自來水供水實務經驗，重點推動「新興污染物檢測技術轉移」、「水處理研究與水質調查」，並結合「藻類檢測技術與人工智慧（AI）應用」，建立水源水質早期預警機制，全方位守護國人飲用水安全。
一、科研接軌實務：國環院與台水攜手深化水質安全防線
本次合作備忘錄由國環院院長張順欽與台水公司董事長李嘉榮代表簽署。面對日益複雜的環境水質挑戰，國環院具備國家級檢測技術與標準分析方法研發實力，台水公司則累積了長年供水營運與管網水質監控實務，雙方合作能讓科研成果快速落地於水廠水質監控。
國環院院長張順欽指出，雙方未來除了推動新興污染物檢測技術訓練與轉移外，更將針對水處理效能展開系統性調查；同時結合微藻檢測與 AI 人工智慧辨識演算法，在水源發生異常變化的第一時間觸發預警機制，大幅提升供水應變彈性。
二、環境工程專家觀點：什麼是「新興污染物」？為何需要 AI 預警？
從專業環境工程與水污染防制技術視角來看，此次產官研合作釋放出台灣水質治理進入「高精準化」的重要訊號：
1. 新興微量污染物（Contaminants of Emerging Concern, CECs）
包含全氟及多氟烷基物質（PFAS）、個人護理用品殘留、微量藥物、內分泌干擾物（環境荷爾蒙）及微塑膠等。這類物質在水體中濃度極低（常為 ppb 甚至 ppt 等級），傳統水質常規指標不易檢出，且一般混凝沉澱或過濾程序難以完全去除，必須仰賴高靈敏度檢測技術與進階高級氧化（AOPs）或活性碳吸附製程。
2. 藻類監控結合 AI 視覺識別與早期預警
受氣候變遷與水源優養化影響，水庫與河川水源常面臨藻華爆發風險（可能產生藻毒素或土霉味異味物質）。導入 AI 影像識別與多光譜即時監測，可在藻類繁殖初期即辨識藻種密度並發布警報，讓淨水廠即時調整加藥劑量與淨水策略，阻斷污染進入自來水配水系統。
三、產業延伸思考：從公共飲用水源保護，看工業廢水與排放標準趨勢
公共水質標準的提升，意味著源頭管制將更加嚴謹。隨著環境部與中央科研單位對新興化學物質的掌握度提升，未來針對工業廢水排放、放流水標準及特定製程污染物的監管力道勢必逐步趨嚴。
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- 固定污染源與環保法規顧問：協助企業預先掌握放流水標準修訂動態，落實源頭減量與合規排放。
- 土壤與地下水環境調查：確保廠區土地水體環境永續合規。
四、常見問題 FAQ
Q1：國環院與台水簽署 MOU 的主要目標是什麼？
A：雙方旨在結合科研技術與供水實務，針對新興污染物展開標準檢測技術轉移、水處理成效調查，並運用 AI 人工智慧技術建立水源水質與藻類異常的早期預警機制。
Q2：新興污染物包含哪些項目？為什麼需要特別監測？
A：包含 PFAS（全氟/多氟烷基物質）、微量藥物、內分泌干擾物及微塑膠等。因其在水中濃度極微小但具備生物累積潛力，傳統淨水程序不易完全去除，需發展精密分析與前瞻處理技術以確保飲用水安全。
Q3：工業廢水排放與飲用水源保護有何關聯？企業如何提前因應？
A：隨著飲用水水質指標日趨精密，未來受納水體對工業放流水的要求將更為嚴格。建議企業提前進行原物料化學品盤查，並由專業環境工程顧問協助檢視廢水處理單元，確保放流水符合最新法規要求。
官方新聞發布資料：環境部國家環境研究院新聞稿
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